⚡ Edge AI : le HAT Sixfab × DEEPX apporte 25 TOPS à 3 watts sur le Pi 5

Le blog officiel de Raspberry Pi publie un billet invité de Sixfab et DEEPX consacré à l'AI HAT+ pour Raspberry Pi 5, une carte d'accélération tierce construite autour de la NPU DEEPX DX-M1M : 25 TOPS d'accélération dédiée pour environ 3 W de puissance soutenue, le CPU du Pi restant libre pour la caméra, la logique applicative et la connectivité.

Le message technique est contre-intuitif : ce qui compte à la périphérie n'est pas le pic de TOPS affiché sur la boîte, mais le budget thermique. Un accélérateur qui tient 3 W en continu permet des boîtiers compacts, un refroidissement passif et une IA qui tourne en permanence plutôt que par à-coups — précisément ce qu'exigent caméras intelligentes, robots et capteurs industriels, où latence cloud et confidentialité des données deviennent des contraintes bloquantes. Le module embarque d'ailleurs 2 Go de LPDDR4x dédiés, suffisants pour des modèles de langage compacts.

Le billet détailre trois classes de charge sur une même puce : les CNN classiques (détection YOLO, segmentation, pose, via le ModelZoo et les pipelines GStreamer DX-Stream), les VLM compacts qui décrivent une scène en langage naturel, et les SLM qui transforment l'appareil en système conversationnel local. C'est la tendance de fond de 2026 : le edge AI ne se limite plus à détecter, il comprend et répond sans cloud.

L'article rappelle aussi une règle d'or : les 3 W concernent la NPU seule, pas le système complet — il faut mesurer la consommation réelle de sa configuration. À noter que Raspberry Pi laisse volontairement le marché des accélérateurs à son écosystème (AI HAT+ maison, Hailo, et donc désormais DEEPX). Source : Raspberry Pi.