lattepanda-mu-ultra-ai-cam-usb-rtsp-9.ino
Script Python que utiliza OpenCV para capturar y mostrar un flujo de cámara USB, optimizado para renderizado en tiempo real en la GPU Intel Arc de LattePanda Mu Ultra.
Conecte una webcam USB estándar al puerto USB-A o USB-C de la placa base. Instale las dependencias con 'pip install opencv-python-headless numpy'. Ejecute el script. La GPU Intel Arc acelera el renderizado y los efectos de desenfoque. Presione 'q' para cerrar la ventana.
lattepanda-mu-ultra-ai-cam-usb-rtsp-9.ino
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
LattePanda Mu Ultra: Exemple de streaming vidéo avec détection IA (Intel NPU/OpenCV)
Prérequis:
- pip install opencv-python-headless numpy
- La webcam est connectée en USB (index 0 par défaut).
- Le NPU Intel Arc est utilisé si OpenCV est compilé avec OpenMP/TBB et support UVC.
"""
import cv2
import numpy as np
import time
# Initialisation de la capture vidéo
# CAP_DSHOW est souvent plus fiable sur les cartes industrielles Windows/Linux pour l'init rapide
cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)
# Vérifier si la caméra s'ouvre correctement
if not cap.isOpened():
print("Erreur: Impossible d'ouvrir la caméra USB.")
exit()
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 30)
print("Caméra initialisée. Appuyez sur 'q' pour quitter.")
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
print("Erreur de lecture du flux.")
break
# Exemple de traitement léger (Flou gaussien pour simuler une charge GPU/CPU ou pré-traitement IA)
# Sur le Mu Ultra, le GPU Arc gère cela très bien.
blurred = cv2.GaussianBlur(frame, (5, 5), 0)
# Affichage du flux
cv2.imshow('LattePanda Mu Ultra - Live Feed', blurred)
# Touche pour quitter
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()