🛠 Desplegar un NAS IA con Xerxes Nano

Objectivos

Este tutorial guía la instalación de un servidor de almacenamiento en red (NAS) con capacidades de IA en la placa portadora Xerxes Nano. Aprovecharemos el puerto SFP+ para conectividad de fibra rápida, la ranura M.2 NVMe para almacenamiento y el conector OCuLink para añadir una GPU externa si es necesario. El objetivo es crear una infraestructura local robusta para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Matériel nécessaire

• Placa portadora Xerxes Nano
• Módulo NVIDIA Jetson Orin Nano Super o Turing RK1
• Unidad NVMe M.2 (Gen 3)
• Módulo SFP+ compatible 10G/25G y cable de fibra óptica
• Fuente de alimentación PoE o USB-C (seleccionada mediante jumper)
• Lector de tarjetas SD para la instalación inicial
• Cables Ethernet para gestión

Étapes

1. Preparación del hardware: Inserte el módulo Jetson o Turing en el conector SO-DIMM de la Xerxes Nano. Fije la unidad NVMe en la ranura M.2. Conecte el módulo SFP+ en la jaula dedicada.
2. Alimentación: Coloque el jumper de alimentación en "PoE" si usa un switch PoE, o en "USB" en caso contrario. Conecte la alimentación. El ventilador PWM debe conectarse al conector dedicado para evitar el sobrecalentamiento.
3. Instalación del SO: Descargue la imagen de NVIDIA JetPack o Ubuntu Server. Grábela en una tarjeta SD. Inserte la tarjeta SD y arranque la placa.
4. Configuración de red: Una vez conectado por SSH, configure la interfaz SFP+. Identifique la interfaz (ej: enp1s0) con ip a. Asigne una IP estática:

sudo nmcli con mod enp1s0 ipv4.addresses 192.168.1.10/24
sudo nmcli con mod enp1s0 ipv4.gateway 192.168.1.1
sudo nmcli con mod enp1s0 ipv4.dns "8.8.8.8"
sudo nmcli con up enp1s0

1. Almacenamiento: Formatee el NVMe en ext4 y móntelo:

sudo mkfs.ext4 /dev/nvme0n1
sudo mkdir /mnt/storage
sudo mount /dev/nvme0n1 /mnt/storage

Vérification

Verifique el enlace de fibra con ethtool enp1s0 (debe mostrar 10G/25G). Pruebe la velocidad de almacenamiento con fio. Asegúrese de que el módulo IA sea detectado mediante nvidia-smi o lspci. La temperatura debe mantenerse por debajo de 80°C gracias al control PWM.

Pour aller plus loin

Explore la herramienta de código abierto "Xerxes Home Lab" en macOS para monitorear sensores. Puede añadir una GPU externa vía OCuLink para acelerar tareas de inferencia IA sobre los datos almacenados.